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Multicam · Podcast · Eventi

Quattro camere.
Un montaggio grezzo
prima di pranzo.

L'episodio l'hai già girato. Quello che ti manca è sync, montaggio, sottotitoli ed export per piattaforma — senza caricare i rushes su un NLE cloud. Bootstrap con Docker, apri la dashboard, trascina 2–4 clip multicam: Shotloom costruisce un rough cut, stila i sottotitoli ed esporta per YouTube, TikTok, Instagram e Facebook sulla tua macchina.

Inizia con Docker Come funziona
Locale
La tua macchina
YT
4 piattaforme
Multicam
2–4 input
9:16
Crop face-aware
Shotloom — Dashboard
Ingest: podcast_ep03_cam{A,B,C}.mp4
Sync: allineamento 3 stream in locale
Analisi: VAD + face scoring per 9:16
Montaggio: rough cut — 68%
Captions: SRT stilizzato pronto
Export: YouTube 16:9 + TikTok 9:16 in coda
Salvato sul disco — niente upload cloud
Affina il ritmo in Settings, poi riesporta
➜ Prova la prima sessione multicam
STATO: Early access — pipeline in sviluppo attivo. Bootstrap via Docker. Licenza in definizione su GitHub.

01. Carica e automatizza

Carica multicam, torna al rough cut

Parti da una sessione reale. Nessuno ti chiede di rifare il workflow — smetti solo di sincronizzare quattro angolazioni a mano. Quando finisce hai timeline, sottotitoli ed export per piattaforma pronti da rifinire.

01

Ingest

Trascina 2–4 file camera dallo shoot: cam podcast, eventi, angolazioni intervista. Niente prep sync manuale — accoda la sessione e lascia che Shotloom allinei gli stream.

Drop zone multicam
02

Sync e analisi

Allineamento audio, VAD, face scoring per crop verticale — gira in locale mentre continui a lavorare. Sessioni lunghe non ti incollano alla barra di avanzamento.

Pipeline in Docker
03

Montaggio AI

Rough cut con ritmo regolabile dalla dashboard. Sottotitoli con preset di stile. Affina parametri — ritmo montaggio, look sottotitoli, durate segmenti — prima dell'export.

Dashboard: Media / Captions / Settings
04

Export

YouTube 16:9, TikTok 9:16, Instagram Reels, Facebook — profili piattaforma integrati. Elena pubblica ogni settimana; Marco taglia highlight; Sara batcha vertical da una sessione master.

Profili YT · TT · IG · FB

02. Per chi è

Multicam che si accumulano, finestra publish che chiude

Ogni profilo parte da un dubbio reale: "Docker regge?", "Il sync è preciso?", "Esporta per TikTok?", "I rushes restano privati?". Prova una sessione sul tuo hardware — poi decidi.

PODCAST

Elena

Podcast tre camere ogni settimana — sync, rough cut, master YouTube e clip verticali senza maratone di montaggio notturne.

CREATOR

Marco

Multicam eventi → highlight TikTok e Reels. Crop 9:16 face-aware, sottotitoli stilizzati, export batch da un solo ingest.

PRODUCER

Luca

Livestream clienti con footage sensibile — tutto resta sul suo host Docker con NAS, non su una timeline cloud a caso.

EDU

Sara

Multicam lezioni → cut sottotitolati per LMS e social. Trascrizioni cercabili, export pronti per piattaforma, niente bolletta SaaS al minuto.

RAFFINA

Automatizza prima, rifinisci dopo

Shotloom fa il grosso — sync, rough cut, sottotitoli, export. Poi regoli ritmo montaggio, stile sottotitoli e durate piattaforma dalla dashboard. Percorso veloce di default; precisione quando la vuoi.

  • Bootstrap una volta, riusa ogni sessione
  • Tab Settings per ritmo e stile
  • Re-export senza re-ingest
Per iniziare
Bootstrap Docker + script
Dashboard 127.0.0.1:8765
Prima sessione 2–4 clip multicam
Uso personale Gratis (early access)

03. Dove finiscono i rushes

I tuoi footage non lasciano la macchina

Episodi non pubblicati, eventi clienti, rushes interviste — la privacy è perché i creator evitano NLE cloud. Shotloom gira in Docker su hardware che controlli tu. Provalo stasera senza chiederti dove finisce il multicam.

Niente timeline cloud forzata

Ingest, sync ed export in locale. API cloud opzionali restano off finché non le configuri.

Docker sul tuo box o VPS

Laptop dev, workstation o server locked-down — bind su localhost di default. Tu scegli l'esposizione.

Pipeline aperta, verificabile

Sorgente su GitHub. Ispeziona cosa gira prima di puntarlo a footage clienti.

STATO
Pipeline coreLOCALE
Export piattaformaYT·TT·IG·FB
Proprietà fileTUO DISCO

04. Prima che tu chieda

"Funziona sul mio setup?"

Docker, hardware, qualità sync, sessioni lunghe, privacy e costo — risposte dirette prima del bootstrap.

Ho footage multicam adesso. Cosa ottengo se avvio Shotloom?
Trascini 2–4 clip da uno shooting vero — podcast, evento, intervista o workshop — e Shotloom le sincronizza, monta un rough cut, aggiunge caption ed esporta per le piattaforme. Elena per YouTube settimanale, Marco per TikTok, Giulia per reel 9:16. Il punto è trasformare multicam grezzo in edit pronti senza bollette cloud.
Non sono tecnico. Riuscirò ad avviarlo?
Sì. Installi Docker, lanci lo script bootstrap una volta, apri http://127.0.0.1:8765 nel browser. Al primo avvio scarica i modelli in locale — niente account. Il codice è su GitHub; verifichi cosa gira sulla tua macchina.
Perché non usare CapCut, Descript o un editor cloud?
Quei percorsi caricano il footage, costano abbonamenti e ti legano alle loro regole di export. Episodi non pubblicati, eventi clienti, interviste sensibili — il compromesso stanca in fretta. Shotloom è per chi preferisce pagare con disco e GPU propri invece di bollette ricorrenti.
Il montaggio AI basta per lavoro vero?
Risposta onesta: prova le tue camere, la stanza, il ritmo. Fai un campione multicam da 10–20 minuti che conosci bene. Affina ritmo e stile sottotitoli nella dashboard, poi esporta. Nessuna landing sostituisce il tuo materiale.
Posso andare via mentre elabora un progetto lungo?
Sì. Carichi le clip, avvii l'analisi, minimizzi il browser e continui la giornata. Torni per rough cut, caption ed export. Una sessione da 45 minuti a tre camere non deve incollarti a una barra di avanzamento tutto il pomeriggio.
Quanto costa? Qual è il trucco?
Niente bolletta cloud di montaggio: la pipeline gira sulla tua macchina via Docker. Il trucco è onesto — servono Docker, un PC capace e spazio disco per modelli/proxy. I termini di licenza sono ancora in definizione (vedi README su GitHub); l'early access è su GitHub mentre il prodotto matura.
I miei file sono riservati. Chi li vede?
L'elaborazione tiene i file sulla tua macchina (o sul VPS che controlli tu). Per questo producer e creator che non si fidano dei servizi upload lo usano. Le API cloud opzionali sono un passo separato — le attivi solo se scegli un provider.
Che formati posso caricare?
Quelli che hai già: MP4 dalle camere, memo del telefono, export WAV, catture schermo, MKV. Flussi multicam normali — per l'uso tipico non devi preparare i file a mano.
Mi servono tutti gli export piattaforma subito?
No. La maggior parte parte da un master e un export verticale. Profili YouTube, TikTok, Instagram e Facebook ci sono quando servono — prima affina ritmo montaggio e stile caption, poi esporta in batch.
Cosa faccio nei primi 30 minuti dopo il bootstrap?
Scegli una sessione multicam vera — non uno stress test. Trascina le clip, attendi sync e rough cut, anteprima nella dashboard, esporta un profilo piattaforma. Se funziona, accoda il resto del backlog.

Riferimento completo: FAQ documentazione

Hai rushes multicam che rimandi da settimane?

Bootstrap stasera, trascina le prime 2–4 clip multicam e vedi sync, rough cut ed export sul tuo footage. Se la prima sessione ti convince, domani hai già un nuovo workflow di publish.

01
Bootstrap
./scripts/bootstrap.sh
02
Apri dashboard
127.0.0.1:8765
03
Trascina multicam
sync → cut → export
Inizia Guida al primo avvio